麦克船长是谁？这里有个简单的介绍方便了解我。
〇、麦克船长 2023 年文集
06/25/2023
05/26/2023
04/11/2023
03/24/2023
03/15/2023
03/06/2023
03/02/2023
02/06/2023
01/22/2023
一、麦克船长的 2022-2024 书单
重点关注：1）人工智能的技术、商业书籍；2）组织行为学；3）电商、零售与供应链管理；4）互联网产品、商业模式；5）Crypto 及 Web3；6）经济学、策略及博弈。
1、AI
- 《自然语言处理：基于预训练模型的方法》（作者 车万翔 郭江 崔一鸣）：ChatGPT 这种生成式 AI 是缘起于什么魔法引来革命的？如果你有一定技术基础但未从事 AI 领域，这是我最推荐的一本书，作者简洁明快地讲清楚了生成式预训练（GPT）模型的所有关键技术基础，将理论、学界演进、业界应用、python 实践等融汇得很好，而且在 NLP 书籍里面算内容较新的。
- 《深度学习革命》（作者 凯德·梅茨 Cade Metz）：原书名 Genius Makers，不需要技术基础，读完会令你血脉贲张，本书对当下 AI 最前沿的深度学习领域，从科技、商业、人才、竞争多视角呈现了科技商战的精彩叙事。当下异军突起的 OpenAI 公司也在书中被详细记述。
- 《自然语言处理实战：预训练模型应用及其产品化》安库·A·帕特尔
- 《PyTorch 深度学习实战（第 2 版）》弗朗索瓦·肖莱
- 《Python 机器学习经典实例》普拉提克·乔西
- 《深度学习》伊恩·古德费洛
- 《AI 未来进行式》李开复
- 《AI 3.0》梅拉妮·米歇尔
- 《从 AIoT 到元宇宙：关键技术、产业图景与未来展望》
2、商业、思考与成长
- 《Elon Musk》
- 《历史选择了毛泽东》
- 《佛畏系统》万维钢
- 《巨人的工具》
- 《科学之路》杨立昆
- 《虚拟人》玛蒂娜·罗斯布拉特
- 《给大忙人的高效阅读课》
- 《西线无战事》
- 《纳瓦尔宝典》
- 《刀锋》
- 《原则》
- 《策略思维：商界、政界及日常生活中的策略竞争》
- 《CEO 管理与组织行为学》尤建新
- 《组织行为学》孙晓岭，中国人民大学出版社
- 《纳瓦尔宝典》
- 《美国四百年：冒险、创新与财富塑造的历史》
- 《历史的温度 1-5 》
- 《自我边界》
- 《以幽默的方式过一生》琢磨先生
- 《半小时漫画经济学金融危机合集》
- 《权力：为什么只有某些人所拥有》杰弗瑞·菲佛
- 《制造消费者：消费主义全球史》
- 《区块链启示录》
3、金融与投资
- 《货币金融学》米什金
- 《固定收益证券手册》法伯齐
- 《证券分析》格雷厄姆
- 《期权、期货及其他衍生产品》赫尔
- 《聪明的投资者》格雷厄姆
- 《Think and Trade Like a Champion》Mark Minervini
- 《Trade Like a Stock Market》Mark Minervini
- 《Mindset Secrets for Winning》Mark Minervini
- 《Stock Trading Wisdom》Jiangting Chen
- 《巴菲特致股东的信》
- 《通向财务自由之路 I》Van K. Tharp
- 《通向财务自由之路 II》Van K. Tharp
- 《专业投机原理》Victor Sperandeo
- 《How to Trade in Stocks》Jesse Livemore
- 《Option Volatility and Pricing: Advanced Trading Strategies and Techniques》Sheldon Natenberg
- 《Volatility Trading》Euan Sinclair
- 《金融怪杰》Jack D. Schwager
- 《不为人知的金融怪杰》Jack D. Schwager
- 《段永平投资问答录》
- 《走进我的交易室》
- 《如果巴西下雨就买星巴克股票》
- 《走出幻觉，走向成熟 I》金融帝国
- 《走出幻觉，走向成熟 II》金融帝国
- 《海龟交易法则》
- 《以交易为生 I》
- 《以交易为生 II》
- 《宽客人生》
二、学习资料：人工智能
1、综述
2、开源
- MiniGPT-4: Enhancing Vision-language Understanding with Advanced Large Language Models
- Cerebras-GPT: A Family of Open, Compute-efficient, Large Language Models
- Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality
- GPT4ALL: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU or internet required
- Alpaca-LoRA
- Alpaca: A Strong, Replicable Instruction-Following Model
3、Chain-Like
4、Autonomous
5、Infra for training/finetuning/inference
6、报告
- 腾讯研究院，2023 年 01 月 01 日，《AIGC 发展趋势报告 2023》
- 中信建投证券，2023 年 01 月 29 日，《从 ChatGPT 到生成式 AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力》
- 中信建投证券，2023 年 02 月 02 日，《为什么同花顺是 AIGC 商业落地的优质场景》
- 华西证券，2023 年 02 月 01 日，《ChatGPT：开启 AI 新纪元》
- 招银国际，2023 年 02 月 10 日，《ChatGPT 跨行业专题报告》
- 量子位，2023 年 3 月，《量子位：中国 AIGC 产业全景报告 2023》
- LLM 所用的数据集：《What’s in my AI?》
- ChatGPT 快速翻阅使用指南《The ChatGPT Cheat Sheet》
7、LLM 革命前夜与破晓
- Tree of Thoughts，《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》
- LIMA，
- GPT-4 技术报告，《GPT-4 Technical Report》
- LLaMA 论文，《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》
- PET 论文，《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference》
- Prompt Tuning 论文，《The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning》
- GPT-4 论文，《GPT-4 Technical Report》
- InstructGPT 论文，《Training language models to follow instructions with human feedback》
- GPT-3 论文，《Language Models are Few-Shot Learners》
- GPT-2 论文，《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》
- GPT-1 论文，《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》
- T5 论文，《Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer》
- BERT 论文，《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》
- ELMo 论文，《Deep contextualized word representations》
- Transformer 论文，《Attention is All You Need》
三、推荐的博客与播客
3.1、人工智能
- https://soulteary.com
- https://lilianweng.github.io/
3.2、卖房与买房
3.3、量化投资
学习资料：互联网产品
- 《张小龙：微信背后的产品观》
- 《王慧文的清华产品课》
- 《俞军产品方法论》
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- 2023：浙江·杭州，上海，江苏·盐城，广东·深圳，香港，澳门，江苏·南通，北京，海南·三亚，安徽·合肥 // 台湾·台北，甘肃·兰州
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- 2023：杭州云栖竹径 // 杭州吴山游步道、杭州萧富古道
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